Re: [ABE-L]: Sobredispersão x superdispersão e previsão de futebol

["Dani Gamerman" <dani@im.ufrj.br>]

Caro Marcelo

A questão de como usar e como quantificar a informação prévia em 
problemas reais (ex: futebol) é um tema interessante para um blog.

Obrigado pela sugestão
Dani

> Dani,
> 
>     O bom início de ano do Botafogo foi contra Madureira, Nova 
> Iguaçu, Quissamã & cia., enquanto o desafio no Campeonato Brasileiro 
> será contra outros adversários, em tese muito mais difíceis. E mesmo 
> que ignoremos a diferença "intuitiva"/"subjetiva" entre as 
> "dificuldades" de cada adversário, os resultados recentes do 
> Botafogo se referem a um conjunto 
> (chamemos A) de times enquanto o futuro que se quer prever abrange 
> um outro conjunto de oponentes (chamemos B).
> 
>     E aí vem um dos "xises" da questão: a intersecção entre A e B, 
> embora não seja vazia, é muito "pequenininha", o que faz com que, ao 
> usar resultados de campeonatos estaduais para prever o Brasileiro, 
> "esquisitices" aconteçam nas primeiras rodadas, tais como o 
> inflacionamento das probabilidades do São Paulo na Série A ou do 
> Atlético-GO na Série B...
> 
> É isso,
> Marcelo
> 
> ----- Original Message ----- 
> From: "Dani Gamerman" <dani@im.ufrj.br>
> To: <abe-l@ime.usp.br>
> Sent: Tuesday, June 04, 2013 12:21 PM
> Subject: [ABE-L]: Sobredispersão x superdispersão e previsão de futebol
> 
> > Sobredispersão x superdispersão
> > Foi postado hoje no blog StatPop um texto sobre o assunto,
> > falando inclusive da relação entre outliers e sobredispersão.
> >
> > Previsão de futebol
> > Informação prévia relevante (ex: o bom início de ano do Botafogo) deve
> > ser incorporada a sistemas de previsão. Isso é naturalmente feito sob
> > o ponto de vista Bayesiano através da distribuição a priori. Essa
> > informação inicial deve ser progressivamente descontada pelo sistema
> > devido à volatilidade de campeonatos longos. Essa volatilidade é mais
> > alta no caso brasileiro e exemplos abundam: a maior goleada de 2009 foi
> > aplicada no inicio (6a rodada) por um time rebaixado (Coritiba) sobre o
> > campeão (Flamengo). Modelos dinâmicos ou de espaço de estados fazem esse
> > desconto naturalmente. Isso também está no StatPop, seção de Esportes.
> >
> > Abraços
> > Dani
> >
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> > Dani Gamerman
> > Depto. de Métodos Estatísticos (DME)
> > Lab. de Sistemas Estocásticos (LSE)
> > Instituto de Matemática - UFRJ
> > Caixa Postal 68530
> > 21945-970 Rio de Janeiro, RJ
> > tel (21) 2562 7911
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