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Seminário
PIPGEs - UFSCar/USP ? 21/06/2013 - 14h30
LOCAL:
Auditório
3 da Biblioteca Comunitária - UFSCar TÍTULO: Superposição de
processos de Poisson parcialmente coincidentes e manutenção de sistemas
reparáveis NOME:
Gustavo L. Gilardoni
- Universidade de Brasília RESUMO: A
historia das falhas de um sistema reparável sujeito à ações de reparo mínimo é usualmente modelada como
um processo de Poisson não homogêneo (PPNH). Nesta apresentação discutiremos
estratégias não paramétricas para estimar a função de intensidade quando são
observadas várias realizações do processo parcialmente coincidentes no tempo. O
resultado principal estabelece que a superposição das realizações na escala do
tempo total son teste (TTT) é
suficiente e se comporta também como um PPNH. Essa idéia permite reduzir o
problema de estimação ao caso em que uma única realização é observada, para o
qual a literatura disponível é mais extensa. Em particular, discutiremos (i) o
cálculo do estimador de máxima verossimilhança não paramétrico da intensidade
sujeito à restrição de monotonia; (ii) a construção de bandas de confiança
bootstrap baseadas nesse estimador e (iii) a estimação da periodicidade ótima de
manutenção preventiva do sistema reparável. O problema é motivado e ilustrado
usando um conjunto de dados proveniente do setor
elétrico. Palavras chave: bootstrap não paramétrico, estimadores
de máxima verossimilhança restritos, manutenção ótima, máxima minorante convexa,
processo de Poisson não homogêneo, reparo mínimo, tempo total sob
teste. (Este trabalho é co-autoria com Enrico Colosimo da UFMG e Maristela D. de Oliveira da UFBA.)
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