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[Francisco Cribari <cribari@de.ufpe.br>]

Car*s, 

Como afirmaram vários colegas, o debate que tem ocorrido nesse fórum tem
sido muito interessante. Acho que todos nós terminamos aprendendo coisas
novas e descobrindo artigos interessantes. De minha parte, achei muito
interessante, em especial, o artigo do James Berger que o Josemar
indicou ("The case for objective Bayesian analysis"). 

Eu gostaria de chamar a atenção dos colegas para um artigo que li
recentemente e que achei bastante interessante. Trata-se de um paper
ainda não publicado e que está em forma um tanto embrionária. Os autores
são Fraser, Won e Sun e o artigo é sugestivamente intitulado "Bayesian
or frequentist: three enigmatic examples." Ele se encontra disponível
em 

http://www.utstat.toronto.edu/dfraser/documents/226.pdf

O abstract é o seguinte:

"Statistics has various methodologies that can be applied to a model
with data to elicit information concerning the value of a parameter;
these fall into two major groupings, the Bayesian and the frequentist.
Three very simple examples involving normal samples with linear location
have appeared intermittently in the literature over the last eighty
years and seem to have confounded the methodologies, giving incorrect or
unrepeatable results. The examples are due to Behrens (1929), Cox
(1958), and Box & Cox (1964). Recent likelihood theory making use of
coordinate-by-coordinate continuity with respect to the parameter and
also large sample approximation methods gives arguably definitive
results that are repeatable and verified by simulations. We apply this
methodology to the examples and verify by simulations."

Ou seja, os autores atacam três problemas "enigmáticos" com diferentes
metodologias (inclusive com simulações) e buscam tirar conclusões
comparativas. Quem conseguir enxergar outras estratégias de ataque a
esses problemas terá em mãos um bom desafio. 

Acho que o debate sobre frequentismo e bayesianismo tem se mostrado
frutífero e tem sido útil a muitas pessoas. Seria interessante, contudo,
que os outros dois debates periféricos que foram iniciados fossem
retomados (o relativo à questão que o Carlinhos colocou s/ amostragem e
também aquele que o Carlinhos iniciou sobre a necessidade de métodos
assintóticos nesses dias atuais de elevado poder computacional). 

O Ronaldo também tentou iniciar uma discussão sobre o enfoque não
paramétrico, que, infelizmente, ainda é pouco difundido aqui no Brasil.
Caro Ronaldo, sou simpático, como você sabe, aos métodos não
paramétricos, mas não resisto e vou citar uma frase que ouvi certa vez e
achei ótima: "With four parameters I can fit an elephant and with five I
can make him wiggle his trunk".    

Saudações, FC

--
Francisco Cribari-Neto               voice: +55-81-21267425
Departamento de Estatística          fax:   +55-81-21268422
Universidade Federal de Pernambuco   e-mail: cribari@de.ufpe.br
Recife/PE, 50740-540, Brazil         web: www.de.ufpe.br/~cribari/

 "Smoking kills.  If you're killed, you've lost a very important
  part of your life."
  -- Brooke Shields, during an interview to become spokesperson
     for a federal anti-smoking campaign.