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Re: [ABE-L]: Genedenko



E o Caio Dantas fez muita gente comprar este livro nos cursos que deu no IMPA em 1970 e 1971. e deve ter inspirado o Barry James para seu livro.
Basilio
Marinho Gomes de Andrade Filho Escreveu:

Haja saudosismo,
Seu e-mail me fez resgatar e estou neste momento folheando
a quarta edição deste livro, publicada pela Mir Moscow de 1978,.
que adquiri quando fiz um dos meus primeiros cursos de probabilidade,
sem dúvida um excelente livro.
A primeira edição é de 1969, a segunda de 73, a terceira de 76.
Passaram-se 30 anos até sair uma edição em português
Abs.
Marinho Carlos Alberto de Braganca Pereira escreveu:
Recebi essa propaganda da Ciencia moderna.
Mando para os saudosistas.
Carlinhos A Teoria da Probabilidade Traduzida da 6th Edição de 1989 by Chelsea (Primeira edição em português 2008) Autor: Boris Vladimirovich Gnedenko Número de páginas: 696 pp. Formato: 16 X 23 cm Preço: R$ 119,00 ISBN: 978-85-7393-338-3 Código de barras: 9788573933383 Neste livro, a teoria da probabilidade é estudada exclusivamente como se fora
uma disciplina matemática, e a aquisição de resultados visando o aspecto
científico ou de engenharia está fora de seu propósito. Todos os exemplos
citados no texto têm por finalidade elucidar os princípios gerais da teoria e
identificar a relação entre esses princípios e os problemas das ciências
naturais. Ao mesmo tempo, é claro, esses exemplos indicam as áreas de
aplicabilidade dos resultados teóricos gerais, bem como desenvolvem a habilidade do leitor em aplicar esses resultados a problemas concretos. Tal procedimento de estudo capacita o leitor a desenvolver uma intuição incisiva para a teoria da probabilidade que o habilita, em termos gerais, a antecipar um
teórico resultado probabilístico, mesmo antes de se colocarem as técnicas
analíticas em ação. Além do que, observa-se que a teoria da probabilidade não pode ser estudada ? especialmente no início ? sem uma sistemática de solução de problemas. Sumário: Capítulo 1 ? O conceito da probabilidade; Capítulo 2 ? Seqüências de provas independentes; Capítulo 3 ? Cadeias de Markov; Capítulo 4 ? Variáveis aleatórias e funções distribuição; Capítulo 5 ? Características numéricas das variáveis aleatórias; Capítulo 6 ? A lei dos grandes números; Capítulo 7 ? Funções características; Capítulo 8 ? O teorema do limite clássico; Capítulo 9 ? A teoria de leis de distribuição infinitamente divisíveis; Capítulo 10 ? A teoria dos processos estocásticos; Capítulo 11 ? Elementos da teoria das filas; Capítulo 11 ? Elementos de estatística.
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Carlos Alberto de Braganca Pereira <cpereira@ime.usp.br>