Re: [ABE-L]: Genedenko

[Nikolai Kolev <nkolev@ime.usp.br>]

Caros colegas,

Estou neto científico do Grande Boris Vladimirovch Gnedenko (foto dele fica na
minha sala B-114, IME-USP, 10 anos já). Ele orirntou meu orientador Boyan
Dimitrov (agora Professor em Kattering University, Flint, MI). Conheco
pessoalmente o Acadêmico Gnedenko, ate discutimos assuntos de pesquisa no início
da minha carreira acadêmica.

Acad. Gnedenko foi um pessoa muito simles e umilde. Fliho dele, Prof. Dima
Gnedenko é atual Vice-chefe de Dapartamento de Probailidade e Estatictica em
Universidade de Lomonosov, Moskovo. 

Não faco propaganda de livro dele, conhecido e utilizado no mundo inteiro. So
queria de falar, que atrśs de um livro bom e util qualquer, tem um escritor
Grande e Simples, em geral.

[ ] fortes de Nikolai

> 
> Haja saudosismo,
> 
> Seu e-mail me fez resgatar e estou neste momento folheando
> a quarta edição deste livro, publicada pela Mir Moscow de 1978,.
> que adquiri quando fiz um dos meus primeiros cursos de probabilidade,
> sem dúvida um excelente livro.
> 
> A primeira edição é de 1969, a segunda de 73, a terceira de 76.
> Passaram-se 30 anos até sair uma edição em português
> 
> Abs.
> Marinho
> 
> Carlos Alberto de Braganca Pereira escreveu:
> 
> >Recebi essa propaganda da Ciencia moderna.
> >Mando para os saudosistas.
> >Carlinhos
> >
> >A Teoria da Probabilidade
> >
> >Traduzida da 6th Edição de 1989 by Chelsea
> >
> >(Primeira edição em português  2008)
> >
> > 
> >
> >Autor: Boris Vladimirovich Gnedenko
> >
> >Número de páginas: 696 pp.
> >
> >Formato: 16 X 23 cm
> >
> >Preço: R$ 119,00
> >
> >ISBN: 978-85-7393-338-3
> >
> >Código de barras: 9788573933383
> >
> > 
> >
> >Neste livro, a teoria da probabilidade é estudada exclusivamente como se
> fora
> >uma disciplina matemática, e a aquisição de resultados visando o aspecto
> >científico ou de engenharia está fora de seu propósito. Todos os exemplos
> >citados no texto têm por finalidade elucidar os princípios gerais da teoria
> e
> >identificar a relação entre esses princípios e os problemas das ciências
> >naturais. Ao mesmo tempo, é claro, esses exemplos indicam as áreas de
> >aplicabilidade dos resultados teóricos gerais, bem como desenvolvem a
> habilidade
> >do leitor em aplicar esses resultados a problemas concretos.
> >
> >Tal procedimento de estudo capacita o leitor a desenvolver uma intuição
> incisiva
> >para a teoria da probabilidade que o habilita, em termos gerais, a antecipar
> um
> >teórico resultado probabilístico, mesmo antes de se colocarem as técnicas
> >analíticas em ação. Além do que, observa-se que a teoria da probabilidade
> não
> >pode ser estudada ? especialmente no início ? sem uma sistemática de solução
> de
> >problemas.
> >
> > 
> >
> >Sumário: Capítulo 1 ? O  conceito da probabilidade; Capítulo 2 ? Seqüências
> de
> >provas independentes; Capítulo 3 ? Cadeias de Markov; Capítulo 4 ?
> Variáveis
> >aleatórias e funções distribuição; Capítulo 5 ? Características numéricas
> das
> >variáveis aleatórias; Capítulo 6 ? A lei dos grandes números; Capítulo 7 ?
> >Funções características; Capítulo 8 ? O teorema do limite clássico; Capítulo
> 9 ?
> >A teoria de leis de distribuição infinitamente divisíveis; Capítulo 10 ? A
> >teoria dos processos estocásticos; Capítulo 11 ? Elementos da teoria das
> filas;
> >Capítulo 11 ? Elementos de estatística.
> >
> >MAIS INFORMAÇÕES NO NOSS SITE WWW.LCM.COM.BR
> >Carlos Alberto de Braganca Pereira <cpereira@ime.usp.br>
> >
> >  
> >
> 
> 

Nikolai Kolev <nkolev@ime.usp.br>