Brien, C. J. 2010. Design and randomization-based analysis of experiments in R. http://chris.brien.name/ee2. Accessed Jul. 2013.
De: "Rogerio Porto" <rdporto1@gmail.com>
Para: "Rodrigo Pereira" <doforodrigo@gmail.com>
Cc: "Denise Britz do Nascimento Silva" <denisebritz@gmail.com>, abe-l@ime.usp.br
Enviadas: Quinta-feira, 11 de Julho de 2013 9:05:38
Assunto: Re: [ABE-L]: DÃvida interaÃÃo de variÃveis
Rodrigo,
Em InglÃs, Ã bem popular o seguinte texto:
http://www.stats.ox.ac.uk/pub/MASS3/Exegeses.pdf
A SeÃÃo 2.1 trata da sua questÃo.
RogÃrio PortoEm 11 de julho de 2013 01:41, Rodrigo Pereira <doforodrigo@gmail.com> escreveu:OlÃ, Denise.Obrigado pelo retorno. Uma justificativa que conheÃo à que devemos respeitar a estrutura hierÃrquica embutida em tal metodologia, ou seja, se a interaÃÃo à significativa para o modelo, as variÃveis em separado tambÃm devem estar contidas. Entretanto, existe uma questÃo de correlaÃÃo entre essas variÃveis e que influencia na estimaÃÃo dos betas.Vocà conhece alguma outra justificativa que suporte isso?Obrigado novamente.
Rodrigo PereiraRodrigopara uma interaÃÃo estar presente no modelo, os efeitos principais das vÃrias precisam estar no modelo tambÃm.Se ao colocar a interaÃÃo, algums dos efeitos principais deixar de ser significativo, Ã melhor retirar a interaÃÃo pois ela pode estar adicionando complexidade desnecessÃria ao modelo .AbÃsDeniseEm 5 de julho de 2013 21:22, Rodrigo Pereira <doforodrigo@gmail.com> escreveu:
Olà colegas!
Estou com uma dÃvida tÃcnica (na verdade um esquecimento) sobre um detalhe em construÃÃo de modelos. Estou construindo um modelo de regressÃo logÃstica onde a interaÃÃo de duas variÃveis tem um IV maior do que as variÃveis separadas.
Gostaria de saber se obrigatoriamente as variÃveis que compÃem a interaÃÃo devem estar presentes de forma isolada tambÃm e o porque disso. Recordo-me que no livro do Agresti hà alguma justificativa, mas nÃo encontro.
Desde jà agradeÃo a atenÃÃo e ajuda!
Atenciosamente,
Rodrigo Pereira
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