MAE0301 - 2025 - 1o semestre
Inferência Estatística Frequentista - Diurno - Sala B01

Professor:
Alexandre G. Patriota

Objetivo: Apresentar e discutir os fundamentos da inferência estatística frequentista.

Monitor:
Andrey Bezerra Sarmento (sarmento.andrey@ime.usp.br). Horário de atendimento a ser definido pelo E-disciplinas

Listas de Exercícios: Disponibilizadas no E-disciplinas. Recomendo que façam também os exercícios do livro ` Introdução à Inferência Estatística' (Bolfarine e Sandoval). explorem modificações nos exercícios propostos.
Lista 1
Lista 2
Lista 3
Lista 4 (com gabarito parcial)

Código de ética - USP:
Texto

Programa do curso:
Programa do Curso MAE0301

Provas e cálculo da média final:
Consulte o programa acima.

Notas:
Notas

Bibliografia
* H. Bolfarine, M. C. Sandoval, Introdução à Inferência Estatística, 2a ed., Rio de Janeiro: SBM, 2010.
M. H. DeGroot, Probability and Statistics, 3rd ed., Boston: Addison-Wesley, 2002.
R. V. Hogg, J. W. McKean, A. Craig, Introduction to Mathematical Statistics, 6th ed., Prentice Hall, 2005.
G. Casella, R. L. Berger, Statistical Inference, 2nd ed., Pacific Grove: Duxbury/Thomson Learning, 2002.
H. Migon, D. Gamerman, Statistical Inference: an Integrated Approach, London: Arnold, 1999.
A. M. Mood, F. A. Graybill, D. C. Boes, Introduction to the Theory of Statistics, 3rd ed., New York: McGraw Hill, 1974.
R. A. Johnson, D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th ed., New Jersey: Prentice Hall, 2007.
K. V. Mardia, J. T. Kent, J. Bibby, Multivariate Analysis, London: Academic Press, 1979.

Programa R:
Wickham, G., Grolemund, G. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O'Reilly Media, Inc, 2017.
Veja mais em: Livros relacionados com o R

Observação: Só poderá fazer a recuperação quem tiver média final superior ou igual a três.