Caro Josemar,
É uma definição interessante na medida em que é voltada para a forma
como usamos a Estatística, embora seja diferente da definição usual
("textbook definition"). Ela não cria dificuldades para algumas
interpretações usuais (e.g., intervalo de confiança)?
Aqui vai a definição do Fraser em seu comentário ao paper do Efron que
sugeri ("R.A. Fisher in the 21st century"). Ele diz: "Frequestist seems
to refer to the interpretation for the probabilities given by the
statistical model alone, thus embracing both Fisherian and decision
theoretic philosophies. Bayesian statistics adds prior probabilities as
the distinguishing feature."
O que você acha dessa definição?
Abraços,
FC
On Dom, 2007-09-16 at 17:57 -0300, Josemar wrote:
Caro Cribari, Basílio e Hedibert,
Agradeço as referências que certamente serão úteis para entender este tema
nada trivial ( concordo com o Basílio, eu não tinha pensado desta forma) .
Em relação a discussão nesta lista sobre FrequentistasxBayesianos eu
gostaria de incluir o seguinte princípio frequentista/bayesiano citado no
artigo " Bayarri, M.J. e Berger, J.(2004). The interplay between Bayesian
and Frequentist analysis, Statistical Science, 19, 58-80" :
"In repeated practical use of a statistical procedure, the long-run average
actual accuracy should not be less than ( and ideally should be equal) the
long average reported accuracy".
Curioso é que o artigo comenta que Neyman (1977) enfatiza este princípio e
no entanto em sala de aula nós falamos em experimentos imaginários e
idênticos com parâmetro fixo e desconhecido. O que os colegas da lista
pensam sobre isso? Abraços, Josemar
--
Francisco Cribari-Neto voice: +55-81-21267425
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--Goethe